智云财经领域人工智能新基建工程研究团队
智云财经领域人工智能新基建工程研究团队
■ 团队简介
当前AI大模型在垂直领域的研发与应用已是大势所趋。团队瞄准世界科技前沿、聚焦国家重大战略需求，在自有算力的基础上（1172核CPU，13TB的内存，1PB的存储，以及超过40张高性能GPU），致力于财经领域AI应用创新。以分布式、AI工程化、云原生等前沿技术为核心，通过设计分布式数据湖/仓体系，搭建弹性分布式CPU/GPU集群，研发了“人工智能技术”集成开发平台，从而实现数据、算法和算力的高效融合，加速财经领域的AI应用创新与落地。团队旨在不断推动财经领域AI技术创新发展，积极响应国家关于夯实数字金融“新基建”的号召。
成员概况：
KubeAI智算平台是以西南财经大学金融学院常务副院长赵静梅、郑羽博士为主要负责人，由金融学院副院长蒲明、金融科技系系主任郭海凤、金融科技系李志勇博士等优秀教师组成的团队，他们在金融、金融科技、机器学习等领域都有深厚的专业知识与研究经验。
赵静梅教授具有丰富的金融学和金融科技领域的经验。她在国际金融、数字经济、货币政策与宏观经济、金融科技等方面有着广泛的研究和教学经验。
郑羽博士是金融科技系的教师，他在机器学习、金融科技和AI工程化等领域有着丰富的研究经验。
蒲明副院长是金融学院的副院长，他在保险精算、保险科技方面有着丰富的研究背景。
郭海凤教授是金融科技系的系主任，她在金融科技、监管科技、公司金融等领域有着深入的研究。
李志勇博士是信用管理负责人，他的研究领域主要涵盖巴塞尔协议、信用评分、信用评级、信贷组合定价、商业银行压力测试，关注财务危机与不良资产、金融科技与监管科技、消费金融与绿色金融、开放银行与未来银行、社会信用体系与征信等问题。
这些成员组成了Kube AI智算平台团队，他们的专业知识和研究经验为平台提供了强大的支持和保障，使平台在金融领域和金融科技领域能够有更好的发展和创新。
研究领域：
金融科技、AI工程化、云原生、分布式集群
关键研究问题：
垂直领域大模型的开发由于其领域的独特性和专业性，其研发成本难以被摊销，成为发展的最大痛点。聚焦于财经领域，团队发现有许多技术难点成为瓶颈。
从数据的角度来讲：
1. 财经数据维度高，数据类型丰富，往往结构化和非结构化并存；
2. 财经数据间关联复杂，且存在非平稳性；
3. 财经数据具有实时性和时效性，存在噪音、错误、缺失等质量问题；
4. 财经数据分散、整合困难，涉及敏感信息与隐私保护。
从模型的角度来讲：
1. 为满足财经应用和监管的要求，模型结果需要高可解释性；
2. 基于复杂多变的财经应用场景，模型需要有稳定表现；
3. 满足财经应用场景时效性的要求，模型需要有快速响应和处理大量数据的能力；
4. 基于财经应用场景的不确定性、复杂性和实时性，模型需要持续优化和动态调整。
基于此，团队采用弹性混合云架构，融入云计算服务、虚拟化、容器化等最前沿的算力架构技术统一和标准化私有云、公有云算力，实现“一点接入、算力互动”；实现超算、智算一体化，集成和优化大数据湖仓体系、人工智能开发训练框架、可视化呈现技术，为实现小规模大数据研发高质量模型奠定基础；创新搭建积木式应用开发系统，以组件化模块化技术、微服务架构技术、持续集成、持续部署等技术实现通过组合运行多种自定义模块迅速生成解决方案，为垂直领域小规模AI创新、小规模业务赋能提供可行性技术支撑。
关键技术攻关方向：
超算、智算一体化，混合云技术，大数据湖仓体系，AI研发训练框架、可视化技术集成。
已有成果：
团队通过将“AI”与“云原生”架构融合，探索数据、算法和算力的高效融合模式，打造国内首个财经领域的人工智能智算平台KubeAI。通过平台降低AI研发成本，提高研发效率，为金融企业特别是中小微企业提供成本可控的高质量AI服务，实现人工智能在财经领域的落地，促进AI对业务的赋能。
预期成果：
平台创新搭建积木式应用开发系统，以组件化模块化技术、微服务架构技术、持续集成、持续部署等技术实现通过组合运行多种自定义模块迅速生成解决方案，为垂直领域小规模AI创新、小规模业务赋能提供可行性技术支撑。将AI的运用从“AI小作坊”模式升级到大规模的“AI工业化”模式。在TB级数据的存储和分析、AI大模型的设计和部署、以及高密度计算的设计和部署等方面为高校与相关企业提供可靠的解决方案。打通产学研转化的最后一公里，促进人工智能技术的应用。
■ 团队成员介绍
Ø 团队负责人介绍
（1）赵静梅: https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1376/7696.htm
（2）郑羽: https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1412/8268.htm
（3）蒲明: https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1377/7519.htm
Ø 团队核心成员介绍
（1）郭海凤：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1412/8263.htm
（2）李志勇：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1412/8265.htm
（3）倪剑：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1376/7749.htm
（4）张兴敏：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1412/8271.htm
（5）陈岩：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1412/8264.htm
（6）徐雅静：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1377/7540.htm
（7）王伊琳：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1377/7686.htm
（8）杨亮：https://jinrong.swufe.edu.cn/info/1377/7532.htm