研究团队

机器学习数学与金融数学研究团队

团队简

团队负责人和核心成员由教授和博士生导师组成,目前共有10名人员。

团队成员研究领域涉及:深度机器学习理论,博弈论,优化理论与多目标算法,金融数学,金融计量和工程、大数据分析,非线性微分方程理论,高维数值分析等。

主要关注以下关键问题的研究: 机器学习高维数值分析理论,如神经网络插值理论、研究克服维数灾难的最优神经网络存在性、设计及实现等问题。数字经济中关键数学问题研究,如期权定价理论、投资组合理论和随机控制与优化问题的深度学习算法与收敛。非线性偏微分方程理论问题,如:统计力学理论中的非局部模型相场问题,流体方程弱解正则性和具重力的理想流体喷流问题。数字经济应用,如智能金融契约,平均场博弈与金融合约问题。

团队根据具体问题驱动展开有针对性和指向性的研究。结合成员的研究专长和经验,合理分工、协作,并依托扎实的数学背景。期间,团队会积极谋求与外界的互通与合作,如调查走访企业、产研结合,吸纳更加优秀的新成员等方式。

我们预期在一些关键问题的研究上取得突破性进展,并在高水平期刊公开发表;积极申请国家自然科学基金。对实际问题研究,如与知名证券公司合作开展期权定价,取得较好成效。并把一些成果转化为专利。


团队成员介绍

Ø 团队负责人介绍

  (1)陈新富:

陈新富(Xinfu Chen),西南财经大学光华英才首席教授,国际著名数学家,偏微分方程领域一流学者。1980年至1986年就读北京大学数学本科、硕士研究生,1991年获美国明尼苏达大学博士,师从美国科学院院士、美国艺术与科学院院士Avner Friedman,论文获得Sloan奖(1990-1991),之后进入匹兹堡大学工作,2000年任正教授。曾获得Sloan研究奖(1991-1994)及多次美国自然科学基金。陈教授研究领域广泛,包括非线性抛物型和椭圆型偏微分方程、自由边值问题、界面动力系统等;近年来,在金融数学方面的研究,特别是偏微分方程在期权定价中的应用,最优执行价格边界问题、带分红的美式期权执行价格等问题研究中取得了一系列卓越的成果。

  (2)马敬堂,个人介绍链接: https://math.swufe.edu.cn/info/1048/1283.htm

  (3)梁之磊,个人介绍链接: https://math.swufe.edu.cn/info/1048/3193.htm

Ø 团队核心成员介绍

 (1)丁川,个人介绍链接:https://dids.swufe.edu.cn/info/1309/2448.htm

 (2)赵建容,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1045/1095.htm

 (3)王永富,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1048/3602.htm

 (4)孟开文,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1048/1289.htm

 (5)安聪沛,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1048/3138.htm

 (6)杨文昇,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1093/3298.htm





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