双碳数据开发及能源安全研究团队

双碳数据开发及能源安全研究团队

团队简

本团队由能源与环境协同创新研究团队(TIERS)以及能源经济与环境政策研究团队(EEEP)共同组成。自成立以来,团队始终以瞄准世界科技前沿、服务国家重大战略需求为己任。团队核心成员包括陈建东教授、张大永教授、余津嫺教授、李丁教授、赵劲松教授、程树磊教授、李起铨副教授、吴戈副教授、雷雷副教授、高明讲师以及李星皓博士后。基于专业知识互补与学科交叉融合的构想,团队校外成员包括爱丁堡大学的首席教授侯文轩院士、华为遥感技术首席科学家刘鑫博士、北京大学刘宇教授(杰青)、安徽财经大学宋马林教授(万人)、中科院姬强研究员(优青)、华东理工大学邵帅教授(优青)等,并有Bruce A. McCarl教授(诺奖参与者)、汪寿阳教授(第三世界国家科学院院士)、林伯强教授等国内外知名专家学者的指导。团队研究涵盖遥感卫星数据、能源安全、能源金融、气候金融、可持续发展、气候变化等方向。

在研究领域和关键研究问题方面,团队长期聚焦于基于遥感卫星技术和人工智能手段的双碳基础数据库开发以及能源安全等问题,关键技术攻关包括“双碳”基础数据开发和以能源安全为基础的双碳路径研究。“双碳”基础数据开发主要包括:(1)基于遥感卫星数据与人工智能方法估算中国及全球多时期的陆地植被固碳总量、不同种类植被固碳量、土壤固碳量以及以红树林为主的海洋植物固碳量,上述工作的完成就意味着初步完成中国乃至全球自然固碳基础数据库的建设;(2)对两类卫星夜间灯光数据(DMSP/OLS和NPP/VIIRS)进行拼接,并利用拼接后的数据反演中国及全球多时期的碳排放量、能源消费量以及其它经济活动数据。能源安全为基础的双碳路径研究包含:(1)结合双碳目标和能源转型的大背景重新思考能源安全所面临的挑战,以油气行业为核心,以转型/气候金融为立足点,推动建立相关理论的构建;(2) 以能源安全为先决条件,从区域和行业的角度,优化双碳目标的实现路径。

近5年来,团队成员以第一作者身份在Humanities & social sciences communications (Nature子刊)、Scientific Data(Nature子刊)、Environmental Science & Technology(我校第一篇第一署名单位的Nature Index期刊)等国内外知名学术期刊上发表CSSCI/SSCI/SCI论文145余篇,其中大部分论文均发表在中科院一区杂志,已有将近50篇论文被ESI列为高被引论文或热点论文。

未来,团队预期的成果主要在于:争取提供中国乃至全球范围内的自然固碳数据库,该数据库不仅有利于推动相关领域的科学研究,还有利于为能源安全的视角下实现双碳目标的优化路径提供政策支持。预期成果还将涵盖课题、论文、对策报告、社会服务以及人才培养等。


团队成员介绍

Ø 团队负责人介绍

(1)陈建东:https://spa.swufe.edu.cn/info/1157/1871.htm

(2)张大永:https://riem.swufe.edu.cn/info/1051/1445.htm

(3)余津嫺:https://spa.swufe.edu.cn/info/1157/3255.htm

Ø 团队核心成员介绍

1)李丁:https://spa.swufe.edu.cn/info/1157/3249.htm

(2)赵劲松:https://econ.swufe.edu.cn/info/1100/5980.htm

(3)程树磊:https://spa.swufe.edu.cn/info/1157/3241.htm

(4)李起铨:https://spa.swufe.edu.cn/info/1158/3244.htm

(5)吴戈:https://spa.swufe.edu.cn/info/1158/3268.htm

(6)雷雷:https://kj.swufe.edu.cn/info/1506/13429.htm

(7)范维:https://econ.swufe.edu.cn/info/1046/1829.htm

(8)金浩:https://spa.swufe.edu.cn/info/1052/1454.htm

(9)徐冲:https://econ.swufe.edu.cn/info/1046/1829.htm

(10)高明:https://spa.swufe.edu.cn/info/1159/3823.htm

(11)李星皓:https://x.swufe.edu.cn/info/1034/1065.htm


团队招聘信息

双碳数据开发及能源安全研究团队招收人口、资源与环境经济学、发展经济学、金融学、与公共经济制度与政策等方向的博士生与学术硕士生,重点培养能源安全、人工智能、卫星遥感以及气候变化等研究方向的人才。欢迎有良好数理基础、编程能力佳、英文写作能力强、且具有团队合作精神的学生报考。




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