数智管理研究团队
■ 团队简介
“数智管理与数实融合创新研究团队”是西南财经大学财经科技集成创新平台首批入驻研究团队之一,团队负责人包括鲁万波、肖峰、肖辉、廖毅,校内的团队成员来自于管理科学与工程学院、工商管理学院、财税学院以及数学学院,校外人员邀请了来自香港城市大学、北京工业大学、四川大学、电子科技大学和四川农业大学等多名专家,团队成员共约30名教师,其中教授博导共14人,副教授3人,讲师5人。团队人员的主要研究领域包括金融数量分析、金融量化交易、互联网金融、金融科技、供应链金融与管理、风险管理、城市计算与管理、运营管理、仿真优化、质量与可靠性管理、多属性决策技术等。
关键技术攻关方向,包括企业数字化转型过程的系统仿真建模与优化;数字化工厂智能制造复杂运营管理与优化;供应链金融风险管理与产品质量管理;数字经济与实体经济深度融合的基础理论、关键技术和应用场景;数智商务与智能支付关键技术;建设数字经济与实体经济融合实验室。
拟解决的关键研究问题,包括:(1)以多源数据为基础,以统计学、机器学习等理论与方法为支撑,以制造业产业链为研究对象,以可靠性理论为主体,凝练数据价值,融合仿真分析、运筹优化等理论与方法,引入融合随机过程理论、基于状态的维修等理论与方法,建立多精度系统仿真模型和生产制造与运营管理的信息模型,构造面向设计、生产、管理、服务等制造全过程的数字孪生分析方法和复杂系统的风险评估机制,发展数据驱动管理与运维新模式;(2)依托成渝双城地区智能制造理念,挖掘成功经验和产业链韧性提升机制,探索产业链供应链韧性风险监测和应急处突方法和机制,研究产业链供应链发展模式,优化制造过程协同优化与智能决策,聚焦产业链供应链韧性和安全水平,构建智能制造新格局;(3)基于传统企业数字化转型最优路径、内涵、机理与推进策略研究以及跨境电商综试区,结合智能支付技术以及ChatGPT、GPT-4等新技术,融合多种(基于信任度的推理、基于规则的推理等)推理方法,研发产业数字化转型关键技术,创新数字货币在支付体系中的理论框架、应用模式、风险问题研究,建设一套传统企业数字化转型成效评价系统,线上与线下融合的智能支付评价系统,县域跨境电商发展成效评价系统,以及跨国互动关系、影响效应、经贸融合发展路径、经济融合度测算研究机制及系统;(4)立足于数字经济领域,聚焦数字智能城市计算与金融量化分析两大研究方向,通过人工智能、大模型数据驱动、区块链等技术手段,推进数字化和智能化,促进城市运转效率和优化投资决策;(5)基于研究成果与系统建设,建立数字经济与实体经济进深度融合实验室。
团队教师累计发表论文300余篇,其中在MISQ、TS、TAC、Automatica、TR-B、POM、IISE、JMIS、EJOR、NRL、TR、ISJ、经济研究、中国科学、管理科学学报等国内外权威期刊发表论文40余篇;获得国家自然科学基金和国家社会科学基金10余项,其中包括国家自然科学基金杰出青年科学基金项目、优秀青年科学基金项目和重点项目,累计获得国家级项目经费超过1000万;先后获得国际“Ho-Pan-Ching-Yi”论文奖、中国系统工程学会青年科技奖、四川省第十八次社会科学优秀成果奖、四川省第十九次社会科学优秀成果奖等省部级及以上奖励;预期研究成果,在理论上解决数智管理和数字经济领域的部分“卡脖子”难题,为企业数字化转型中的运维管理、数字经济与实体经济深度融合提供理论与方法支撑,争取获得国家级领军人才项目、国家自然科学基金重点项目,在A+、A级期刊上发表论文30篇以上,培养多名国家级青年人才,产出多项发明和技术专利等。
■ 团队成员介绍
Ø 团队负责人介绍
(1) 肖辉,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1073/1134.htm
Ø 团队核心成员介绍
(1)顾先明,个人介绍链接:https://math.swufe.edu.cn/info/1090/19821.htm
(2)姜先登,个人介绍链接:https://spft.swufe.edu.cn/info/1076/1630.htm
(3)沈旻宇,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1073/1137.htm
(4)王浩旻,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1073/1141.htm
(5)杨勇剑,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1085/1326.htm
(6)张大鹏,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1073/1151.htm
(7)谭鸿瀛,个人介绍链接:https://gk.swufe.edu.cn/info/1073/1120.htm