■ 团队简介

可信人工智能团队有科研一线教师20余人，其中教授8人，博导9人，研究生70余人，团队是在学校优化学科战略布局、大力实施“理工攀登”计划、全面推进“新财经”战略升级的过程中形成的有组织科研团队，团队秉承“开放 严谨 团结 奋进”的团队文化，成员科研水平突出、科研成果丰厚，政治立场坚定、思想素质过硬。

在深入分析“新财经”系列问题和重大社会需求基础上，团队以可信人工智能为出发点，以数字经济和区域经济高质量发展为着力点，以服务“国之大者”和“校之大事”为落脚点，开展原创性引领性科研攻关，推进财经科技创新。主要攻关方向：

（一） 可信人工智能关键理论与技术创新

   面向数字经济中人工智能“可信、可靠、可控、普惠”等重大问题，在数据、算法、知识三个层面开展相关研究和技术创新。在数据层面，解决跨空间域、管辖域和信任域的数据管理和利用问题，实现数据要素的可靠共享与安全协同；在算法层面针对黑盒特征、易被攻击、普适性差等桎梏在类脑学习、因果推断、持续学习等方面开展研究；在知识层面，突破数据伦理、成本及行业普适问题，研究突破领域超图、迁移推理、知识蒸馏等技术，全力构建大财经数据驱动的知识基础设施。

（二） “新财经”领域人工智能系统研发与成果转化

   坚持问题需求导向与学科深度交融，围绕创新应用和成果转化这一财经科技创新核心，开展”新财经”领域人工智能系统研发与成果转化。近期开展工作包括三个，一是普惠金融智能评价与应用系统研发，解决地方“建圈强链”中有效提升科技金融链服务质量问题； 二是多模态可信人工智能平台，解决智能语义技术赋能金融安全、行为监管等问题；三是金融复杂网络模拟与控制系统研发，解决金融市场监管决策辅助问题。

团队先后主持国家级、省部级、重大横向合作等30余项科研项目，授权国家发明专利24项、软件著作权6项，取得高新科技成果鉴定2项，获得省级科技进步奖3项。近年来，团队在IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TGRS等国际期刊和CVPR、ICLR、AAAI、 IJCAI、WWW等国际会议上发表学术论文200余篇，部分成果已在金融、交通、工业互联网等领域得到应用和推广。

团队预期目标：突破可信人工智能关键理论和核心技术，系统性地产出高水平研究成果，填补领域空白，解决财经领域“卡脖子”问题，在产业化实践中形成符合“安全可控、透明可释、公平可靠”要求的系统化技术体系，向上努力服务于国家“可信、可控、可靠”的人工智能治理，向下实现更多更好的科技成果转化。

■ 团队成员介绍

Ø 团队负责人介绍

  （1） 刘贵松，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/7453.htm

  （2） 李太勇，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/3815.htm

  （3） 熊文军，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/3822.htm

  （4） 杨新，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/7483.htm

Ø 团队核心成员介绍

  （1） 蒋太翔，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/7903.htm

  （2） 吴江，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/7501.htm

  （3） 陈姚，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/6684.htm

  （4） 黄迟，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1105/7909.htm

  （5） 高强，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1106/8189.htm

  （6） 尹诗白，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1106/3864.htm

  （7） 陈小龙，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1106/8222.htm

  （8） 王之怡，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1106/3858.htm

  （9） 王磊，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1106/3851.htm

  （10） 黄鹂，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1107/7740.htm

  （11） 王海林，个人介绍链接：https://it.swufe.edu.cn/info/1107/8207.htm

■ 团队招聘信息

团队常年招收博士后、博士、硕士。欢迎致力于“新工科”+“新财经”基础理论研究和工程研发的同学加入团队，请根据研究兴趣邮件联系团队负责人。