日前，我校财经科技集成创新平台通用人工智能与金融创新团队赵宇教授以第一作者完成的两篇论文在人工智能领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）2023年第8期和第9期上连续发表。
论文“Learning Bi-typed multi-relational heterogeneous graph via dual hierarchical attention networks”主要致力于研究二元多关系异质图（Bi-type Multi-relational Heterogeneous Graph, BMHG）上的节点表示学习问题，提出了一种新的基于二元多关系异质图的双塔分层注意力网络（Dual Hierarchical Attention Networks, DHAN）。
论文“Stock movement prediction based on bi-typed hybrid-relational market knowledge graph via dual attention networks”主要研究证券波动风险，建模真实金融市场中上市公司之间的复杂关系，充分考虑股价波动中的动量溢出效应，构建了一个全面的市场知识图谱（Market Knowledge Graph, MKG），并提出了一种新的基于双塔注意力网络（Dual Attention Networks, DANs）的股价预测模型。
IEEE TKDE是CCF A类国际顶级期刊，也是《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》数据库与数据挖掘方向排名第1位A类期刊，代表人工智能领域的最高水平和发展方向。该刊为月刊，全年共发文130篇左右。两篇论文的发表表明我校在人工智能领域的研究成果得到了国际同行的认可。
学校第十三届五次党代会对全面推动“新财经”战略升级做出系统谋划和全面部署，把建设财经科技集成创新平台作为两大战略重点之一，举全校之力加强有组织科研，通过构筑“大平台”、建设“大团队”、承担“大项目”、产出“大成果”，更好服务“国之大者”。通用人工智能与金融创新团队作为财经科技集成创新平台首批入驻的科研团队之一，聚焦大模型、通用人工智能、金融科技等前沿基础理论研究和面向国家重大战略需求的应用研究，产出高质量成果，为我校“双一流”建设和“新财经”战略升级提供了有力支撑。
（撰稿：詹敏学 初审：张捷 终审：王石）
