|
张阳
数字经济与交叉创新研究院 讲师 |
■ 个人简介
张阳，现任西南财经大学-数字经济与交叉创新研究院讲师。毕业于日本京都大学信息学院，获博士学位。具有金融与计算机跨学科学历背景，以及金融IT系统创新研发从业经验。在自然语言处理领域发表多篇国际期刊和会议论文。目前从事自然语言处理、文本挖掘，以及基于人工智能技术的风险管理、投资算法与智能营销等方向研究。
■ 研究领域
自然语言处理、文本挖掘、推荐系统、风险管理、欺诈识别、投资算法、智能营销等。
■ 教育背景
2018年~2022年，日本京都大学，信息学专业博士
2016年~2018年，日本京都大学，经济学专业（后转至信息学院）
2014年~2016年，澳大利亚悉尼大学，金融与经济学专业硕士
2010年~2014年，澳大利亚新南威尔士大学，机械工程专业学士
■ 工作经历
2023年~至今，西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院
2022年~2023年，中国建设银行集团金融科技创新中心
■ 荣誉奖励
1.Yang Zhang, and Qiang Ma (2022), Dual Attention Model for Citation Recommendation with Analyses on Explainability of Attention Mechanisms and Qualitative Experiments, Computational Linguistics, 48(2), 430-470. （CCF-B期刊，JCR一区，影响因子7.78）
2.Yang Zhang, and Qiang Ma (2020), Dual Attention Model for Citation Recommendation, COLING2020. (CCF-B会议)
3.Yang Zhang, and Qiang Ma (2021), Recommending Multiple Positive Citations for Manuscripts via Content-Dependent Modeling and Multi-Positive Triplet, WI-IAT2021. (CCF-C会议)
4.Yang Zhang, and Qiang Ma (2022), MP-BERT4REC: Recommending Multiple Positive Citations for Manuscripts via Content-Dependent BERT and Multi-Positive Triplet, IEICE Transactions on Information and Systems, 105(11), 1957-1968. (JCR四区)
5.Yang Zhang, and Qiang Ma (2020), DocCit2Vec: Citation Recommendation via Embedding of Content and Structural Contexts, IEEE Access, 8. 115865-115875. (JCR二区)
6.Yang Zhang, and Qiang Ma (2019), Citation Recommendations Considering Content and Structural Context Embedding, BigComp2020.
