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黄士罗
数字经济与交叉创新研究院 讲师 |
■ 个人简介
黄士罗，现任西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院讲师，2023年毕业于浙江大学，获得博士学位。目前主要研究方向为多示例学习、机器学习以及金融科技。
■ 研究领域
机器学习、金融科技等。
■ 教育背景
2021-2023年 浙江大学 博士（硕博连读）
2018-2021年 浙江大学 硕士
2014-2018年 南京航空航天大学 学士
■ 工作经历
2023年~至今，西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院
2022年~2023年，中国建设银行集团金融科技创新中心
■ 荣誉奖励
1. Shiluo Huang, Zheng Liu, Wei Jin, Ying Mu. "A deep multi-instance neural network for dyeing-free inspection of yarn dyeing uniformity." Engineering Applications of Artificial Intelligence 123 (2023): 106159.
2. Shiluo Huang, Zheng Liu, Wei Jin, Ying Mu. "Bag dissimilarity regularized multi-instance learning." Pattern Recognition 126 (2022): 108583.
3. Shiluo Huang, Zheng Liu, Wei Jin, Ying Mu. "A fisher score-based multi-instance learning method assisted by mixture of factor analysis." Neurocomputing 507 (2022): 358-368
4. Shiluo Huang, Zheng Liu, Wei Jin, Ying Mu. "Broad learning system with manifold regularized sparse features for semi-supervised classification." Neurocomputing 463 (2021): 133-143.
5. Shiluo Huang, Zheng Liu, Wei Jin, Ying Mu. "A superpixel-correlation-based multiview approach for hyperspectral image classification." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 19 (2021): 1-5.
6. Shiluo Huang, Wei Jin, Ming Ye, et al. "A vision based method for automated measurement of circular fiber cross-sections." Measurement 162 (2020): 107913.
