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余关元
数字经济与交叉创新研究院 讲师 |
■ 研究领域
金融风险管理、多模态机器学习、图神经网络等。
■ 教育背景
2017年~2021年，经济信息工程学院，管理学博士
2014年~2017年，西南财经大学统计学院，统计学学士
■ 工作经历
2021年~2023年，西南财经大学&四川新网银行联合培养博士后
■ 论文成果
1. A Multimodal Generative and Fusion Framework for Recognizing Faculty Homepages. Information Sciences 525: 205–20, 2020 (SCI Q1 | 计算机科学技术期刊A类 | 影响因子: 5.910 | 第一作者)
2. CUPVC: A Constraint-based Unsupervised Prosody Transfer for Improving Telephone Banking Service. Transactions on Audio, Speech and Language Processing. (SCI Q1 | 影响因子：3.531 | 通讯作者)
3. A Deep Multimodal Generative and Fusion Framework for Class-Imbalanced Multimodal Data. Multimedia Tools and Applications, 1–28, 2020 (SCI Q2 | 计算机科学技术期刊B类 | 影响因子: 1.876 | 通讯作者)
4. DeeBERT-S3WD: Three-Way Multigranularity Decision for Interactive Information Sentiment Analysis Research. Mathematical Problems in Engineering 2022. (SCI Q3 | 计算机科学技术期刊B类 | 影响因子: 1.305 | 通讯作者）
5. An Unsupervised Heterograph Model for Identifying Operational Risk Events in Financial Services. 2022 IEEE 2nd International Conference on Computer Systems (EI会议 | 通讯作者)
6. Convolutional Neural Networks for Rumor Recognition and Rumor Sentiment Judgment. The 4th International Conference on Recent Multidisciplinary Research (ICRMR-2019). 2019.4.12. (SCI | 第五作者)
7. HenDen: An Operational Logic Heterograph-based Unsupervised Framework for Identifying Financial Operational Risks. (修改 | 第一作者)
■ 技术专利
1. 一种话务环境下单通道语音分离方法（第二发明人）
2. 一种基于自动编码器框架的语音转换方法（第一发明人）
3. 一种针对金融操作风险识别的无监督异构图深度学习模型（第一发明人）
